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遗传算法在间歇式反应釜故障诊断中的应用 自动化技术论文发表

遗传算法在间歇式反应釜故障诊断中的应用 自动化技术论文发表 遗传算法在间歇式反应釜故障诊断中的应用齐瑞勤 【摘要】:间歇式反应过程是一种重要的化工生产过程,过程自身的非线性、时滞性和不确定性等因素决定了过程操作的复杂性和危险性。精细化工和生物..

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遗传算法在间歇式反应釜故障诊断中的应用 自动化技术论文发表

发布时间:2012-06-12 热度:

遗传算法在间歇式反应釜故障诊断中的应用 自动化技术论文发表

遗传算法在间歇式反应釜故障诊断中的应用齐瑞勤  【摘要】:间歇式反应过程是一种重要的化工生产过程,过程自身的非线性、时滞性和不确定性等因素决定了过程操作的复杂性和危险性。精细化工和生物制药等工业中设备的大型化和集成化发展,不断提高了间歇式反应过程故障诊断的重要性。本文提出了一种改进的遗传算法优化BP神经网络的故障诊断方法。 神经网络具有非线性逼近能力及自学习能力,能够适应不确定系统的动态特性。特别是BP是神经网络具有结构简单、鲁棒性强及较高的模式识别能力等特点,在故障诊断中得到了广泛的应用,但是在训练过程中BP神经网络存在易陷入局部极值及收敛速度慢的缺陷。本文采用一种全局优化的遗传算法对BP神经网络参数进行优化,有效地改善了这一缺陷,建立了遗传算法优化BP神经网络的故障诊断模型。 文章介绍了间歇式反应釜的工作原理、反应特性及故障诊断现状,阐述了BP神经网络的工作原理及算法特点,分析了其在故障诊断中的应用特点,而针对训练过程中BP神经网络存在陷入局部极值及收敛速度慢等缺陷,提出了利用具有全局优化特性的遗传算法优化网络参数的解决方案,并详细介绍了遗传算法的原理特性及实现过程。针对实际的反应釜故障诊断问题,文章中给出了遗传算法优化BP神经网络权值及阂值的具体实施步骤。最后通过分析反应釜故障特性确定BP神经网络结构,利用改进的遗传算法优化网络参数,通过设计故障模拟实验采集反应釜故障特征数据,利用BP神经网络训练数据,建立间歇式反应釜智能故障诊断系统。 最后文章利用Matlab对间歇式反应釜进行故障诊断仿真,比较仿真结果得出,本文算法能够提高故障诊断准确率并且缩短故障诊断时间,有效地提高了故障诊断的精度和效率。因此本文方法在理论研究及工程实际层面均具有一定意义。
1 刘峰;张岩;;基于神经网络技术的汽车故障诊断算法及其优化[J];电脑知识与技术;2011年13期
2 胡维莉;朱大奇;刘静;;基于遗传算法的UUV的容错控制律重构方法[J];控制工程;2011年03期
3 李胜;张培林;佟若雄;;基于多类AdaBoost的故障诊断算法[J];电子测量技术;2011年08期
4 蒋鹏;佘艳;;基于遗传算法的接驳转运车辆排程的分析研究[J];信息与电脑(理论版);2011年06期
5 丁立;;高校排课系统的设计与实现[J];电脑知识与技术;2011年18期
6 李伟;;遗传算法在智能组卷中的应用[J];中国城市经济;2011年11期
7 吴旻;陈长明;史哲;杜鹏;;遗传算法及其改进研究[J];湖北广播电视大学学报;2011年09期
8 杨治秋;;基于遗传算法的功能可重构数字体系研究[J];微计算机信息;2011年08期
9 赵鑫;王丞;;用遗传算法类库GAlib对遗传算法进行研究和应用[J];华章;2011年16期
10 陈红梅;朱若寒;;遗传算法研究现状与应用[J];科技信息;2011年18期
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3 姜志阳;冯圣中;;基于遗传算法的异构计算环境独立任务调度[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
4 李明;马小平;;基于智能算法的近红外光谱煤质分析研究[A];煤矿自动化与信息化——第21届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第3届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集(上册)[C];2011年
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6 郑煜;李罡;;用于平面光波导器件自动对准的复合搜索算法研究[A];中国兵工学会2009年光学与光电技术交流会论文集[C];2009年
7 喻定权;张鸿辉;;多目标土地利用空间优化配置模型及其应用[A];规划引领下的新型城市化研究——2009年湖南省优秀城乡规划论文集[C];2009年
8 刘文蕊;张目;周宗放;;基于粗糙集和遗传算法的企业集团信用风险识别[A];“中国视角的风险分析和危机反应”——中国灾害防御协会风险分析专业委员会第四届年会论文集[C];2010年
9 张全金;周辉;;故障字典法在电路板故障诊断中的应用[A];2011年全国微波毫米波会议论文集(下册)[C];2011年
10 夏雪;钟艳如;覃裕初;;基于新一代GPS的垂直度误差评定方法的研究[A];2011年机械电子学学术会议论文集[C];2011年
 

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