四级多少分过

简单点说就是425。
复杂点说，如先：若随机变量X 服从数学期望为μ、方差为σ² 的正态分布，则记为X ~ N(μ, σ²)，
正态分布概率密度函数如下图1
显然，根据CET成绩解释数学期望（即常模平均分）为500，标准差为70
X ~ N(500, 70²)
将分数X代入公式
并对从0到X求积分，就得出了X分数在常模中的优于率。
由于公式中存在无理数近似值（如圆周率、常数e≈2.71828182846）、四舍五入等因素，所以存在一定误差（如710分优于率等于0.998650033近似于1）
从表中，我们可以清楚的看到
500分的优于率是0.5，对应四级分数为72分
原四级60分优于率为16％，对应710分应当是430～440之间（确切计算应当431），在考委会公布的420～480区间内
550分对应的优于率为76％，对应四级分数在80～81之间，与原口试线基本吻合
ps.所谓优于率就是CET考生在常模中的位置，即在由六所重点大学近万名考生组成的常模中优于多大比例的人。
关于六级成绩和四级成绩关系的问题
四级和六级的常模是不同的（否则四级500分就等于六级500分了），表中给出的是四级成绩和百分位的对照表
但是因为六级常模是四级常模的一个子集，因此可以放到一个常模里进行解释
六级520分代表优于六级常模61.2451456％的考生，但是在常模全集里，优于百分位是远远大于61％的
这就像100个人从矮到高排队一次标号1.2.3……100
第40号要高于后面60个人，优于百分位为60％
但是如果选取身高前50人重新排队比较，那么第20名，要高于后面的30人，优于百分位仍是60％
但是请注意，这两个优于百分位所选取的常模是不同的，后者在前者的高端，因此同样是优于60％，但是意义不同（虽然分数是相同的）。
但是因为后面一次排序的元素（也是常模），是第一次排序的子集，因此，两次排序可以用同一个常模进行解释（较大的那个）
比如，第二次排序优于百分位是的60％那个人，在第一次排序的常模中优于百分位是80％
对照表如下

报道分 常模优于率
0 0.000000000 
220 0.000031686 
230 0.000057381 
240 0.000101919 
250 0.000177559 
260 0.000303433 
270 0.000508680 
280 0.000836604 
290 0.001349967 
300 0.002137432 
310 0.003320994 
320 0.005064024 
330 0.007579219 
340 0.011135458 
350 0.016062228 
360 0.022750062 
370 0.031645354 
380 0.043238098 
390 0.058041573 
400 0.076563771 
410 0.099271462 
420 0.126549006 
430 0.158655260 
440 0.195682920 
450 0.237525188 
460 0.283854542 
470 0.334117603 
480 0.387548544 
490 0.443201478 
500 0.500000000 
510 0.556798522 
520 0.612451456 
530 0.665882397 
540 0.716145458 
550 0.762474812 
560 0.804317080 
570 0.841344740 
580 0.873450994 
590 0.900728538 
600 0.923436229 
610 0.941958427 
620 0.956761902 
630 0.968354646 
640 0.977249938 
650 0.983937772 
660 0.988864542 
670 0.992420781 
680 0.994935976 
690 0.996679006 
700 0.997862568 
710 0.998650033